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Mongodb数据导入导出工具介绍

一、导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法如下所示:

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help  

QQ截图20160727194340.png

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导出那些列

-o:指明到要导出的文件名

-q:指明导出数据的过滤条件

实例:test库中存在着一个students集合,集合中数据如下:

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
{ "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
{ "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
{ "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
{ "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
{ "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
{ "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
{ "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
{ "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

由上可以看出文档中存在着3个字段:classid、age、name

1.直接导出数据到文件中

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat  
connected to: 127.0.0.1  
exported 9 records

默认ip为127.0.0.1

命令执行完后使用ll命令查看,发现目录下生成了一个students.dat的文件

-rw-r--r-- 1 root root   869 Aug 21 00:05 students.dat  

查看该文件信息,具体信息如下:

[root@localhost mongodb]# cat students.dat   
{ "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031145a50f2481577ea81e7" }, "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031146a50f2481577ea81e8" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031147450f2481577ea81e9" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031148650f2481577ea81ea" }, "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
{ "_id" : { "$oid" : "5031149b50f2481577ea81eb" }, "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
{ "_id" : { "$oid" : "503114a750f2481577ea81ec" }, "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
{ "_id" : { "$oid" : "503114cd50f2481577ea81ed" }, "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

参数说明:

-d:指明使用的库,本例中为test

-c:指明要导出的集合,本例中为students

-o:指明要导出的文件名,本例中为students.dat

从上面的结果可以看出,我们在导出数据时没有显示指定导出样式 ,默认导出了JSON格式的数据。如果我们需要导出CSV格式的数据,则需要使用--csv参数,具体如下所示:

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students --csv -f classid,name,age -o students_csv.dat  
connected to: 127.0.0.1  
exported 9 records  
[root@localhost mongodb]# cat students_csv.dat   
classid,name,age  
1.0,"kobe",20.0  
1.0,"nash",23.0  
2.0,"james",18.0  
2.0,"wade",19.0  
2.0,"bosh",19.0  
2.0,"allen",25.0  
1.0,"howard",19.0  
1.0,"paul",22.0  
2.0,"shane",24.0  
[root@localhost mongodb]#

参数说明:

-csv:指明要导出为csv格式

-f:指明需要导出classid、name、age这3列的数据

由上面结果可以看出,mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。

二、导入工具mongoimport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据,也可以导入CSV格式数据。具体使用如下所示:

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help  

QQ截图20160727194406.png

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导入那些列

示例:先删除students中的数据,并验证

> db.students.remove()  

> db.students.find()

然后再导入上面导出的students.dat文件中的内容

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat   
connected to: 127.0.0.1  
imported 9 objects  
[root@localhost mongodb]#

参数说明:

-d:指明数据库名,本例中为test

-c:指明collection名,本例中为students

students.dat:导入的文件名

查询students集合中的数据

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
{ "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
{ "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
{ "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
{ "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
{ "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
{ "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
{ "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
{ "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

证明数据导入成功

上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容,如果要导入CSV格式文件中的内容,则需要通过--type参数指定导入格式,具体如下所示:

先删除数据

> db.students.remove()  
> db.students.find()

再导入之前导出的students_csv.dat文件

[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat   
connected to: 127.0.0.1  
imported 10 objects  
[root@localhost mongodb]#

参数说明:

-type:指明要导入的文件格式

-headerline:指明第一行是列名,不需要导入

-file:指明要导入的文件

查询students集合,验证导入是否成功:

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad8"), "classid" : 1, "name" : "kobe", "age" : 20 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad9"), "classid" : 1, "name" : "nash", "age" : 23 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ada"), "classid" : 2, "name" : "james", "age" : 18 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adb"), "classid" : 2, "name" : "wade", "age" : 19 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adc"), "classid" : 2, "name" : "bosh", "age" : 19 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118add"), "classid" : 2, "name" : "allen", "age" : 25 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ade"), "classid" : 1, "name" : "howard", "age" : 19 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adf"), "classid" : 1, "name" : "paul", "age" : 22 }  
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ae0"), "classid" : 2, "name" : "shane", "age" : 24 }

说明已经导入成功